中新網(wǎng)北京5月21日電 (記者 孫自法)房顫是一種常見的心律失常，可能導致嚴重健康問題并增加死亡風險。因此，如何通過有效監(jiān)測手段早發(fā)現(xiàn)、早干預非常重要，也備受關注。

　　施普林格·自然旗下學術期刊《自然-通訊》北京時間5月20日夜間發(fā)表一篇醫(yī)學論文稱，基于雷達傳感和人工智能(AI)技術，中國科學家團隊最新研發(fā)成功非接觸式房顫檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可無線監(jiān)測心律失常征兆，有助于在傳統(tǒng)臨床診斷路徑之前檢測出該疾病。

　　論文通訊作者、中國科學技術大學教授陳彥介紹說，心電圖(ECG)是診斷房顫的主要工具，但它主要在癥狀出現(xiàn)和偶爾體檢時使用，難以捕捉到早期房顫，從而錯失及時干預的時機。

　　針對這一問題，中國科大和中科知奇研究團隊開發(fā)出一個系統(tǒng)，通過雷達傳感技術以非接觸方式記錄心臟機械運動，同時，提出基于知識遷移的網(wǎng)絡架構，創(chuàng)新性建立心臟電活動與機械運動模態(tài)的關聯(lián)映射，利用經(jīng)過百年驗證的心電圖信號特征來輔助神經(jīng)網(wǎng)絡識別房顫特有的異常機械波動。該系統(tǒng)實現(xiàn)非接觸、免操作、無需穿戴設備的檢測方式，在大型臨床驗證中達到接近心電圖診斷的檢測性能。

　　在本項研究中，研究團隊采用6258名門診患者(包括229名房顫患者)常規(guī)30秒心電圖檢查的數(shù)據(jù)，對他們研發(fā)的非接觸式房顫檢測系統(tǒng)進行評估。結果顯示，該系統(tǒng)檢測房顫的敏感性和特異性與心電圖相當。

　　隨后，研究團隊在27名患者的常規(guī)睡眠中進一步測試了非接觸式房顫檢測系統(tǒng)，顯示出其在檢測房顫存在和發(fā)作方面的潛力。

　　陳彥教授總結表示，盡管目前非接觸式房顫檢測系統(tǒng)僅在相對靜止的受試者身上開展測試，但結果表明它可能具有在實際日常生活中部署的潛力，將有助于房顫患者的早期大規(guī)模普篩檢測和病后主動管理。(完)